Claude vs. 龍蝦：Claude 推出三種功能搶佔 AI 代理市場 - 設定與使用指南
AI 不只是問答工具——你真正想要的，是一個能幫你做事的數位員工。開源 AI 代理人 OpenClaw（龍蝦）用通訊軟體接指令、在背景自動執行任務，掀起全球風潮。但龍蝦的安裝複雜、API 費用燒錢，Anthropic 正用三項原生功能直接搶攻這塊市場：Cowork Dispatch、Remote Control、Channels，讓一般用戶不需技術背景，也能讓 Claude 幫你在背後持續工作。透過本篇文章除了知道彼此差異性外，也能完整知道如何在 Claude 中設定與使用這些功能。
TL;DR 重點摘要
OpenClaw（龍蝦）是一款免費開源 AI 代理人，讓 AI 能在背景持續執行任務，不需要人盯著螢幕。它透過通訊軟體（Telegram、Discord 等）接收指令，風靡全球技術社群。然而龍蝦的安裝門檻高、API 費用可觀，且資安風險難以忽視。
Anthropic 同期推出三項原生功能直接回應這股需求：
- Cowork Dispatch：手機掃 QR code 配對，遠端遙控桌面上的 Claude 執行任務
- Remote Control：在任何裝置上即時監看、補充正在進行的長時間工作
- Channels：透過 Telegram 或 Discord 向 Claude 發送指令，取得回覆
這三項功能已內建於 Pro（$20/月）及 Max（$100/月）訂閱，無需額外的 API 費用與複雜設定。對多數一般用戶而言，Claude 原生方案正快速縮短與龍蝦之間的差距。
目錄
最近 AI 圈最熱的話題，不是什麼新模型，而是一隻「龍蝦」。
OpenClaw 是奧地利開發者彼得．史坦伯格（Peter Steinberger）建立的免費開源 AI 代理人。它跑在你自己的電腦上，透過你慣用的通訊軟體（Telegram、Discord、iMessage 等）接收指令，然後去做事。光是今年三月，中國就有將近一千人排隊到騰訊總部，請工程師幫自己的筆電安裝這套軟體。
這個現象背後，其實說明了一件事：大家已經不滿足於「問問題、等答案」的 AI，想要的是一個能真正替自己做事的數位員工。
而 Anthropic，Claude 的開發公司，也在同一時間悄悄推出了三個功能——Cowork Dispatch、Remote Control 和 Channels——直接跟龍蝦搶地盤。
龍蝦的魅力：「你去睡覺，它繼續工作」
過去的 AI 是「一問一答」的工具，你關掉網頁，它就休眠。而現在的 AI 代理人有心跳機制、有長期記憶、有執行權限，更像是你真正的「數位員工」。
OpenClaw 解決的核心痛點就是這個：你在外面，電腦在家，但工作還是可以繼續跑。
但龍蝦有幾個現實的門檻：
安裝複雜：對一般用戶來說，Node.js 版本衝突、Docker 權限問題、Git 錯誤，光是環境設定就是一場惡夢。
燒錢問題：龍蝦本身免費，但它需要串接 AI 模型的 API——而效果好的模型（例如 Claude Opus、GPT-4o）每次呼叫都要付費，長時間跑任務下來費用相當可觀。這也是為什麼網路上出現大量「如何串接便宜模型」的教學，但這些教學往往讓設定更加複雜，對一般用戶更不友善。
資安風險：開源工具難以保證每個外掛的安全性，早期就出現過惡意插件竊取帳密的事件。
這正是 Claude 原生功能切入的空間。
Claude 的答案：不用養龍蝦，原生就做得到
如果你已經有Claude Pro 或 Max 帳號，你可以馬上在桌面建了一個叫做「demo」的資料夾，放了幾份工作文件—一份 Q1 銷售數據的 Excel、一些客戶信件截圖、幾頁讀書筆記，不管你的需求是什麼，假設現在你要出門，但工作還沒做完，那麼你可以利用以下這些 AI 代理功能開始幫你接替後續的工作。
功能一：Cowork Dispatch — 用手機遙控你的電腦
Dispatch 讓你的手機成為 Cowork 的遙控器。電腦負責實際工作——讀取檔案、處理資料；手機只是下指令的介面。
怎麼設定？
更新 Claude 桌面版後，Cowork 裡會出現 Dispatch 選項，掃描 QR code 就能完成手機與電腦的配對。
配對完成，例如你可以在手機Claude App 中輸入：
「請在桌面 demo 資料夾中幫我以不同語氣以md檔格式建立三篇如何做好SEO的文章」，這時候 Dispatch 會請出現需要你授權存取資料夾的動作，只要允許即可。
然後關上 app，去做別的事。等你回到電腦前，報告已經在桌面等你了。你的資料全程在自己電腦上處理，不會上傳到外部伺服器。
功能二：Remote Control — 隨時監控長時間任務
如果你需要執行一個較長的任務，Remote Control 讓你在任何地方繼續監看或操控電腦上正在跑的工作。
在終端機輸入 claude remote-control，或者在Claude Code的命令列中輸入 /rc 或remote-control ，就能產生目前這個工作的 session 的 url 或 QR code ，透過這個 url 或掃描QR code就能讓 Claude App 或 claude.ai/code 從遠端存取。指令、輸出結果都會跨裝置即時同步。
你讓 Claude 去整理 demo 資料夾的所有文件，然後出門——在捷運上用手機看到進度，隨時補充指令。
功能三：Channels — 用 Telegram 或 Discord 當遙控器
這個功能是龍蝦最熟悉的語言——通訊軟體。Channel 是一個 MCP 伺服器，能主動將外部事件推送進 Claude Code session，讓 Claude 回應來自終端機以外的訊息。目前支援 Telegram 和 Discord。
怎麼設定（以 Telegram 為例）？
前置需求：安裝 Bun
所有官方 channel plugin 都是 Bun 腳本，沒有安裝 Bun 就無法運作。特別要注意的是，用 Node.js 跑會靜默失敗、完全沒有錯誤提示，非常難除錯。安裝方式只需一行指令：
curl -fsSL https://bun.sh/install | bash
安裝完重開終端機，執行 bun --version 確認成功即可。
在 Telegram 開啟 BotFather，用
/newbot指令建立專屬 bot，複製取得的 token安裝官方 plugin：
/plugin install telegram@claude-plugins-official在 Claude Code session 中執行以下指令，將 token 儲存至設定檔：
/telegram:configure <token>💡 這個指令會把 token 寫入
.claude/channels/telegram/.env，之後每次啟動都會自動讀取，不需要手動設定環境變數。啟動 Claude Code 並開啟 channel：
claude --channels plugin:telegram@claude-plugins-official用你的 Telegram 對 bot 發 DM，取得 6 位配對碼（pairing code），回到 Claude Code 輸入完成綁定：
/telegram:access pair <code>
⚠️ 如果出現 Bot 沒有回應的情況，請確認 Claude Code 是不是有帶
--channels參數在運行中，因為 Bot 只有在 Channel 啟動的狀態下才能回覆。
Discord 流程類似，但多一個步驟：需要在開發者後台設定權限，並把 bot 邀請進你的伺服器。
設定完成後，你可以在 Telegram 傳訊息：
「幫我讀取我的demo 資料夾中有哪些內容」
發完訊息，Telegram 馬上顯示「Typing...」，代表 Claude 已經開始處理。不過你可能會出現一個問題，就是發出問題後，並沒有收到回覆，如果你查詢一下電腦上的Claude Code，你會發現它正在等你允許這個任務，如果還需要每次都做審核，那使用通訊軟體溝通的意義就不大了，因此為了讓它自動執行，你可以執行以下指令，不過由於是自動執行接下的步驟，一定會有風險，務必自行確認是否願意讓代理全權為你處理後續的工作。
claude --channels plugin:telegram@claude-plugins-official --dangerously-skip-permissions
值得注意的是，每個 channel 都維護獨立的白名單，只認識配對過的使用者 ID，就算在同一個 Discord 伺服器裡，沒有配對的成員發的訊息也會被直接忽略。這讓安全性比 OpenClaw 更嚴謹。
龍蝦 vs. Claude 原生功能：怎麼選？
| OpenClaw（龍蝦） | Claude Dispatch / Channels | |
|---|---|---|
| 安裝難度 | 高，需要技術背景 | 低，掃 QR code 或幾行指令即可 |
| 通訊平台 | Telegram、Discord、iMessage 等多元 | Dispatch 限 Claude App；Channels 支援 Telegram/Discord |
| 費用模式 | 免費，但需自付 API 費用（依用量計費） | 包含在 Pro $20/月 或 Max $100/月 訂閱內 |
| 資安 | 開源但插件生態較難管控 | 官方沙箱，資料不離開本機，白名單機制 |
| 適合對象 | 技術用戶、想高度客製化的人 | 一般用戶，上手快 |
龍蝦族會出現棄養潮嗎？
龍蝦之所以爆紅，有一大原因是它解決了「AI 只能在你盯著的時候工作」這個問題。但它的代價是：需要技術背景來設定，還要持續為 API 費用買單。為了省錢，很多人花大量時間研究如何串接更便宜的模型，結果設定反而更複雜。
現在 Claude 把同樣的核心體驗，手機遙控、非同步任務、訊息軟體整合直接內建進訂閱方案裡。對於那些原本養龍蝦只是為了「方便」、而非追求極致客製化的用戶來說，未來繼續維護複雜的龍蝦環境，可能愈來愈難說服自己值得。
當然，重度玩家和開發者仍會留在 OpenClaw 的生態，畢竟它的彈性與擴充性是原生功能短期內難以取代的。但對大多數人來說，Claude 正在讓「AI 幫你做事」這件事，變得不再需要一本技術手冊。
立即馬上建立一個簡單的 demo 資料夾就能馬上開始體驗這三種 AI 代理功能。
常見問題 FAQ
OpenClaw（龍蝦）是什麼？它跟一般 AI 聊天機器人有什麼不同？
OpenClaw 是奧地利開發者 Peter Steinberger 建立的免費開源 AI 代理人。它安裝在使用者自己的電腦上，透過 Telegram、Discord 或 iMessage 等通訊軟體接收指令，並在背景持續執行任務。與一般 AI 聊天機器人相比，最大差異在於它不需要使用者持續盯著螢幕，任務可以非同步完成，更接近真正的「數位員工」概念。
龍蝦有哪些主要缺點？
龍蝦主要有三個現實門檻：
- 安裝複雜：需要處理 Node.js 版本衝突、Docker 權限問題等技術細節，對一般用戶不友善
- 費用問題：龍蝦本身免費，但需自行負擔 AI 模型的 API 呼叫費用，長時間執行任務成本可觀
- 資安風險：開源插件生態難以統一管控，早期曾出現惡意插件竊取帳密的事件
Claude 的 Cowork Dispatch 如何運作？
Dispatch 讓手機成為桌面 Claude 的遙控器。更新 Claude 桌面版後，進入 Cowork 的 Dispatch 選項，用手機掃描 QR code 完成配對。配對後，你可以在手機輸入自然語言指令（例如「整理 demo 資料夾的 Excel，生成 Q1 摘要報告」），電腦端的 Claude 會實際執行，資料全程在本機處理，不會上傳外部伺服器。
Channels 功能如何透過 Telegram 控制 Claude？
設定完成後，你在 Telegram 對 Bot 發訊息，Claude Code 就會在你的電腦上執行對應的任務，並把結果回傳到 Telegram。整個流程需要以下條件：
- Claude Code 版本 v2.1.80 以上
- 已安裝 Bun（
bun --version確認） - 已用
/telegram:configure <token>完成 token 設定 - 已完成 Telegram Bot 配對（
/telegram:access pair <code>） - Claude Code 必須保持以下指令運行中，Bot 才能回應：
claude --channels plugin:telegram@claude-plugins-official - 若不想讓終端機一直開著，可用
tmux讓 session 在背景持續運行
⚠️ Bot 沒有回應？先執行
ps aux | grep claude確認 Claude Code 是否有在跑、且帶有--channels參數。
Claude 原生功能與龍蝦相比，費用上有何差異？
龍蝦本身免費，但每次呼叫 AI 模型 API 需依用量付費，長時間或高頻率使用時費用相當可觀。Claude 的 Dispatch 與 Channels 功能包含在現有訂閱方案中：Pro 方案每月 $20，Max 方案每月 $100，不額外計費 API 呼叫次數，對固定使用者而言成本更可預測。
什麼樣的人適合繼續使用龍蝦？什麼人應該考慮改用 Claude 原生功能？
適合繼續使用龍蝦的人： 有技術背景、希望高度客製化、想串接多種 AI 模型，或偏好完全掌控工具底層的開發者與重度玩家。
適合改用 Claude 原生功能的人： 希望快速上手、不想花時間在環境設定上、使用需求以 Telegram/Discord 整合與非同步任務為主，且已訂閱 Claude Pro 或 Max 方案的一般用戶。
