流量來源已經跑到ChatGPT了嗎？你不可忽視的AI 搜尋流量

目錄

• Google 搜尋不到卻有轉換率
• 隱形流量的真相：AI搜尋引擎的崛起？
• AI搜尋 vs 傳統搜尋：遊戲規則的改變
• 為什麼AI會推薦你的產品？我們該如何追蹤呢？
• 企業或個類型網站應該如何應對這個新趨勢？
• 數據盲點：你可能錯過的流量金礦
• 未來展望：AI搜尋將如何重塑網路生態

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Google 搜尋不到卻有轉換率

當我檢視自家產品 VizAI，這是一個使用自然語言由 AI 產生Scratch 程式積木的工具網站，由於上線時間只有三個月左右，在 GSC （Google Search Console）的追蹤報告中只有出現少數幾次點擊，而且在一些社群分享，例如Reddit、Youtub短影片還有 X 平台的分享都沒有太多的瀏覽次數，多數只有幾十次的瀏覽量，但是網站上線以來卻已經有將近 60 位註冊會員，於是我很好奇這背後有什麼秘密，當然第一次想到的是被某個論壇推薦之類的，但是我毫無頭緒。

VizAI上線三個月，GSC 統計的點擊次數

隱形流量的真相：AI搜尋引擎的崛起？

由於在Google 搜尋不到我的產品究竟在哪邊被推薦，所以我想到了零點擊時代，許多人轉向 LLM（例如ChatGPT、Claude 或Gemini） 尋找答案，當我在ChatGPT中搜尋「AI Scratch積木生成工具」時，VizAI 被明確推薦，Claude 也是一樣，Gemini 倒是沒有主動的去連網搜尋，而是提供既有訓練的資料，因此沒有出現。

使用ChatGPT查詢推薦結果

使用Claude查詢推薦結果

於是我試試別組之前想要設定的關鍵字，我搜尋了「台南 AI 設計公司」時，沒想到我的公司品牌也出現在推薦清單中。重點是，這些關鍵字在Google搜尋中卻完全沒有我們公司品牌的資訊。

使用ChatGPT 查詢「台南 AI 設計公司」生成結果

這揭示了一個重要趨勢：傳統的SEO數據可能無法完整反映真實的網路流量狀況。當然我無法保證這些流量來源是否來自AI搜尋的結果，不過流量來源的多樣性，確實已經成為新的課題。

AI搜尋 vs 傳統搜尋：遊戲規則的改變

傳統搜尋引擎的局限

• 關鍵字依賴：需要精確匹配用戶搜尋的關鍵字
• 排名競爭：需要長期SEO優化才能獲得好排名
• 流量可追蹤：透過GSC等工具可以清楚看到流量來源
• 內容需要大量曝光：依賴反向連結、域名權重等因素

AI搜尋引擎的新邏輯

• 語義理解：能理解用戶真正的需求和意圖
• 內容相關性：基於內容品質和相關性進行推薦
• 即時推薦：不需要等待搜尋引擎爬蟲和索引
• 隱形流量：用戶透過AI助手獲得推薦，難以追蹤

為什麼AI會推薦你的產品？我們該如何追蹤呢？

基於我的觀察，AI搜尋引擎在推薦時可能考慮以下因素：

1. 內容品質和獨特性

VizAI作為專門的AI Scratch積木生成工具，具有明確的功能定位和獨特價值。

2. 技術相關性

AI搜尋引擎能更好地理解技術產品的核心價值和適用場景。

3. 實際可用性

60位註冊用戶證明產品確實有實際價值，這可能被AI識別並納入推薦考量。

4. 地域相關性

「台南AI設計公司」的推薦顯示AI能理解地理位置的重要性。

企業或個類型網站應該如何應對這個新趨勢？

1. 重新定義SEO策略

不再只是針對Google優化，而是要考慮：

• 產品描述的清晰度和專業性
• 內容的語義豐富度
• 功能特色的突出表達

2. 建立AI友善的內容架構

• 清晰的產品定位：讓AI能快速理解你的產品是什麼
• 具體的功能描述：詳細說明產品能解決什麼問題
• 目標用戶明確：清楚標示適合哪些用戶群體

3. 多元化流量監控

傳統的GA4和GSC已經不足夠，需要：

• 直接詢問用戶如何發現產品
• 監控註冊來源的變化
• 關注品牌提及度的變化

4. 優化AI搜尋可見度

• 確保產品資訊在網路上的完整性
• 建立清晰的產品分類和標籤
• 提供豐富的使用案例和說明

數據盲點：你可能錯過的流量金礦

許多企業主可能面臨同樣的困惑：

• Google Analytics顯示流量平平
• 社群媒體互動有限
• 但註冊用戶或詢問持續增加

這很可能表示你已經在享受AI搜尋帶來的隱形流量紅利，只是還沒意識到。

未來展望：AI搜尋將如何重塑網路生態

隨著ChatGPT、Claude、Google Bard等AI助手的普及，我們正在見證搜尋行為的根本性改變：

• 從關鍵字到對話：用戶更傾向於用自然語言描述需求
• 從瀏覽到直達：AI直接推薦最相關的解決方案
• 從流量到轉換：雖然流量可能較少，但品質更高

作者觀察：這篇文章基於「AI Scratch 積木生成工具 」和「台南AI設計服務」關鍵字搜尋的實際經驗，如果你也發現類似現象，歡迎分享你的觀察和心得。

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